Máster Universitario en Data Analytics for Business

El alumnado podrá entender el concepto de big data mediante la aproximación a diferentes herramientas de almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, tales como Apache Spark, utilizando plataformas como AWS o Microsoft Azure.

Esta asignatura complementará la formación en visualización avanzada con herramientas de inteligencia de negocio muy utilizadas en proyectos de analítica de datos.

En esta asignatura el alumnado desarrollará el conocimiento técnico necesario para visualizar grandes cantidades de datos utilizando no solo las herramientas más usadas habitualmente, sino también python y sus librerías más populares. Tras realizar una introducción a este lenguaje de programación, se enseñará cómo mostrar datos mediante tablas, descriptores o gráficos univariantes o multivariantes en diferentes ámbitos de aplicación.

Esta asignatura mostrará un paradigma reciente de almacenamiento de datos, diferente al de las bases de datos relacionales: las bases de datos no-sql. Se enfatizará en las principales diferencias entre ambos paradigmas, para que el alumnado sepa seleccionar la mejor aproximación según el caso de uso. Incluirá ejercicios de manejo práctico de estas plataformas.

Esta asignatura está enfocada en una de las fases más importantes de la analítica de datos: el análisis exploratorio de datos. Se presentarán métodos estadísticos, de visualización y métodos más avanzados para poder entender un conjunto de datos, platear hipótesis sobre el mismo y limpiar y preparar los datos para la experimentación y el análisis, especialmente por parte de algoritmos de inteligencia artificial.

Esta asignatura se dará una visión general de cómo orquestrar las personas, procesos y tecnología para convertir los datos en un activo estratégico de la empresa. En particular, se mostrarán ejemplos concretos de procesamiento de datos para garantizar su calidad y trazabilidad, utilizando soluciones como la popular Data Build Tool (DBT).

Esta asignatura presenta contenidos introductorios sobre la inteligencia artificial, sus orígenes, sus diferentes ramas, su explosión de la mano de la evolución de la tecnología computacional, y sus principales aplicaciones, beneficios y riesgos.

Con esta asignatura el alumnado será capaz de plantear un problema de aprendizaje automático, desarrollar algoritmos que lo resuelvan y evaluar su resultado. Se incidirá especialmente en los diferentes algoritmos de aprendizaje automático supervisado (regresión, clasificación) o no supervisado (clustering o agrupamiento), para poder realizar la selección adecuada de los mismos en un proyecto real y ponerlos en producción.  Se incidirá en la evaluación de estos sistemas, no solo en cuanto a métricas habituales como precisión, recall o F1, sino también en la detección de sesgos.

Esta asignatura dará al alumnado una visión muy práctica sobre la inteligencia artificial, mediante la resolución de problemas del mundo real. Se resolverán retos propuestos por empresas y se presentarán los resultados en una evento abierto al público.

El alumnado aprenderá conocimientos de Project Management para poder dirigir proyectos en un entorno de cambio y alta exigencia. Se ofrecerán los principios fundamentales de esta disciplina, así como las técnicas y herramientas más utilizadas. Además, veremos como la metodología Agile se integra en la dirección de proyectos. Se explicarán los dominios, herramientas y técnicas de Project Management para impulsar proyectos. El alumnado aprenderá los principios de la metodología Agile para dirigir proyectos que sean flexibles.

Los procesos de analítica de datos, especialmente si tratamos con datos personales, debe respetar el Reglamento General de Protección de Datos. Además, debemos tratar estos datos desde un punto de vista ético. En esta asignatura se sensibilizará al alumnado sobre estas dos dimensiones, dándole las herramientas necesarias para que diseñe y ejecute los proyectos dentro de la legalidad y la ética y minimizando los posibles sesgos.

Lidera equipos con alto nivel de implicación, motivación y exigencia. Adquiere habilidades y maneja herramientas para establecer objetivos de control, construir organizaciones ágiles e implementar una cultura del cambio que impulse las transformaciones necesarias.

La asignatura dota al alumnado de las habilidades necesarias para comprender el proceso de formulación estratégica en el actual entorno empresarial, así como el proceso de lanzamiento de una startup. El curso incluye las metodologías y herramientas necesarias para interpretar y formular la estrategia de negocio así como el análisis de los modelos de negocio del siglo XXI.