Alberto Lempira Guevara
Coordinador acadèmic del MSc in Marketing i professor del Màster Universitari en Màrqueting
Consultor de màrqueting especialitzat en desenvolupament de negocis i estratègies digitals
__
Les grans empreses es caracteritzen per emprar tecnologies avançades per predir el comportament i les preferències dels clients i, en conseqüència, oferir-los campanyes específiques que s'adaptin a les seves necessitats. Tanmateix, aquesta mena de tecnologies s'estan obrint pas en organitzacions de totes les mides, i cada cop són més rellevants fins i tot per a les petites empreses. Cada vegada més companyies estan descobrint que la tecnologia que els permet analitzar i predir el comportament dels clients és un component fonamental per afrontar els complexos reptes actuals, bé sigui obrir noves oportunitats, bé augmentar la captació, el compromís i la retenció dels clients o supervisar i optimitzar les operacions empresarials de manera més eficient.
En l'anàlisi i la predicció del comportament dels clients entren en joc dues tecnologies: l'anàlisi predictiva i la intel·ligència artificial (IA). Ambdues metodologies abasten una àmplia varietat de tècniques per minar, modelar i aprendre a través d'un gran volum de dades per proporcionar coneixements avançats i visions de 360 graus sobre les tendències de dades i ajudar els éssers humans a anticipar-se als esdeveniments futurs i millorar la rendibilitat de la inversió en màrqueting, les taxes de conversió i l'experiència del client i la lleialtat.
Cada cop més, les petites empreses adopten també tecnologies avançades per analitzar i predir el comportament dels clients
A mesura que la indústria adopta el màrqueting 5.0 i la implementació de la tecnologia per millorar les estratègies de negoci que no només se centren en el client, sinó també en l'omnicanalitat, esdevé crucial estar preparat per qualsevol tendència futura que pugui suposar una oportunitat per a qualsevol marca.
Beabloo, un exemple real a Barcelona
Beabloo és una empresa amb seu a Barcelona pionera en la introducció de solucions tecnològiques innovadores per personalitzar les experiències dels clients i fer que els espais físics siguin "més intel·ligents". Amb el seu Active Customer Intelligence Suite (ACIS), que fusiona la senyalització digital amb l'analítica i la intel·ligència artificial, l'empresa pretén revolucionar les comunicacions dins dels espais físics, analitzant el comportament de les persones i oferint-los experiències personalitzades.
Sempre d'acord amb la normativa de protecció de dades, ACIS empra una xarxa de sensors que analitzen el comportament dels clients i entreguen les dades a la direcció de l'establiment a través de panells de control de gestió senzilla, proporcionant-li informació sobre el sexe, el rang d'edat i les activitats dels clients com ara les zones per les quals transiten abans de dur a terme una compra, on s'aturen i on interactuen amb el personal.
Gràcies a sistemes com ACIS, des de petits locals de barri a grans detallistes poden implementar la digitalització als seus espais per fomentar la personalització i agilitat
Minerva AI, el motor d'intel·ligència artificial darrere de tot plegat, aprèn les preferències de l'audiència, les dades demogràfiques, les vendes i l'inventari, entre altres, per fer prediccions precises sobre quin dels continguts mostrats en la senyalització digital és el més desitjat per reproduir-ho en el moment i lloc adequats. Aquest sistema intel·ligent també proporciona als gestors del negoci previsions diàries com ara les visites i les vendes previstes dels clients.
Gràcies a ACIS, negocis de tota mena, des de petits locals de barri fins a grans detallistes, poden implementar la digitalització als seus espais físics per fomentar la personalització i agilitat. A diferència del que succeïa anteriorment, quan les empreses classificaven els clients per categories, l'ACIS permet a les companyies donar forma a les iniciatives de màrqueting i promoció per dirigir-se a cada individu, així com adaptar les ofertes de productes i serveis a les preferències específiques dels clients.
La capacitat d'aprendre dels clients i d'adaptar-se a les seves expectatives i preferències permet les empreses ampliar el valor de l'experiència del client, transformar l'eficiència operativa, diferenciar-se de la competència i impulsar les vendes.
Barcelona Retail Lab: com adaptar el comerç local a la revolució tecnològica
Beabloo va ser seleccionat per un jurat multidisciplinari i internacional com a soci tecnològic del projecte Barcelona Retail Lab, promogut per l'Ajuntament de Barcelona, CorEixample i CTecno. El projecte va iniciar-se a mitjan 2021 amb l'objectiu d'impulsar la viabilitat econòmica, la sostenibilitat ambiental i el dinamisme social del teixit comercial de la ciutat.
Els comerços seleccionats pel projecte són representatius de la diversitat i el potencial del comerç urbà, basant-se en els següents criteris del projecte: tenen una alta afluència de públic al barri, treballen amb marques conegudes, presten serveis de proximitat representatius de l'entorn i són establiments singulars que formen part de la història i identitat del barri i en els quals s'ha pogut experimentar amb la innovació.
Les solucions tecnològiques de Beabloo s'han implementat com a prova pilot en botigues de la Dreta de l'Eixample de Barcelona, com ara la líder en floristeria i jardineria Flors Navarro
Les solucions tecnològiques de Beabloo s'han implementat per dur a terme una prova pilot en quatre botigues de la Dreta de l'Eixample de Barcelona: Flors Navarro, floristeria i jardineria líder a Barcelona; Barrabes Esquí i Muntanya; botiga líder a Europa dedicada al món de la muntanya i l'outdoor; Crearte Styling, centre de bellesa, taller d'imatge, perruqueria i estètica amb productes ecològics; i Crois Croissant Gourmet, cafeteria especialitzada en croissants.
Es preveu que el Barcelona Retail Lab s'estengui a quasi 200 comerços de l'entorn, amb l'objectiu d'arribar a un milió de persones. Actualment, Barcelona compta amb 25.000 negocis associats a zones comercials i, per tant, la fita és ampliar el projecte a altres districtes i modificar el comerç tradicional de la ciutat.
Perspectives a curt termini
El que s'ha explicat anteriorment és només un exemple de com les empreses poden incorporar les anàlisis predictives i la intel·ligència artificial en les seves operacions i processos. No obstant això, les empreses tot just comencen a explorar les possibilitats existents en els camps de l'anàlisi predictiva, la visualització de dades i la IA. Per fer front als reptes que venen, les companyies hauran d'adoptar una nova mentalitat, ja que no n'hi haurà prou duent a terme petites millores i ajustaments.
Com abans adoptin la tecnologia predictiva, abans tindran la capacitat d'analitzar i gestionar les dades. Les empreses que no ho facin, podrien quedar-se enrere
La introducció de tecnologies d'avantguarda permet les companyies millorar les seves capacitats d'anàlisi i de dades, així com aprofitar els coneixements predictius per analitzar els comportaments i proporcionar una visió mesurable i sistemàtica dels problemes de l'experiència del client i les àrees d'oportunitat.
Com abans adoptin la tecnologia predictiva, abans tindran la capacitat d'analitzar i gestionar les creixents quantitats de dades. Les empreses que ho facin amb valentia tindran una situació guanyadora. Les que no ho facin, podrien quedar-se enrere.