Doctor en Ciències de la Gestió i Màster de Recerca per ESADE – Universitat Ramon Llull, Màster en Enginyeria Industrial i llicenciat en Enginyeria Mecànica i Enginyeria Industrial per la Universitat Sharif de Teheran, Iran. És professor del Màster of Science en Management de la UPF Barcelona School of Management.
És professor associat de la Universitat Pompeu Fabra des del 2017. Les seves àrees de recerca són mètodes quantitatius, anàlisi de màrqueting, i ciències de la decisió.
- Business & Management Strategy
- Doctor, Ciències Socials i Jurídiques, Administració i direcció d'empreses
- Màster Universitari, Ciències Socials i Jurídiques, Administració i Direcció d'Empreses
- Màster of Science, Enginyeria i Arquitectura, Creativitat i Tecnologia
- Enginyer, Enginyeria i Arquitectura, Creativitat i Tecnologia / Enginyeria Mecànica
- Enginyer, Enginyeria i Arquitectura, Creativitat i Tecnologia/ Enginyeria Industrial
Professor/a
- Master of Science in Management specialization in Marketing
- Professor - UPF Barcelona School of Management
- Professor - ESADE
- Professor - Sharif University of Technology
Actividad Investigadora y transferencia
- GHADERI, M. (2022). Coopetition for innovation - the more, the better? An empirical study based on preference disaggregation analysis. European Journal of Operational Research.
- GHADERI, M. (2021). Public health interventions in the face of pandemics: Network structure, social distancing, and heterogeneity. European Journal of Operational Research.
- GHADERI, M. (2021). Incorporating uncovered structural patterns in value functions construction. Omega.
- GHADERI, M. (2020). Contingent preference disaggregation model for multiple criteria sorting problem. European Journal of Operational Research.
- GHADERI, M. (2021). Preference disaggregation: a probabilistic view. European Conference on Operational Research.
- GHADERI, M. (2019). Incorporating group-level uncovered structural patterns in estimation of individual-level preferences. European Marketing Academy.
- GHADERI, M. (2018). Better Together: Improved Predictive Accuracy of Preference disaggregation by Discovering Structural Similarities in Preference Models. 89th. Meeting of EURO Working Group on Multiple Criteria Decision Aiding.